Tesla в течение квартала инвестировала в ИИ-инфраструктуру около $1 млрд
→ Оригинал (без защиты от корпорастов) | Изображения из статьи: [1]
25.04.2024 [12:00],
Сергей Карасёв Компания Tesla обнародовала показатели деятельности в I квартале 2024 года. Выручка производителя электромобилей составила $21,3 млрд, что на 9 % меньше результата годичной давности. Предприятие Илона Маска не смогло оправдать ожидания аналитиков, которые называли сумму на уровне $22,34 млрд. Показатели ухудшаются на фоне сокращения продаж автомобилей под давлением китайских конкурентов. Чистая квартальная прибыль Tesla составила $1,13 млрд. Это на 55 % меньше по сравнению с показателем за I четверть 2023-го, когда компания заработала $2,51 млрд. Как отмечает ресурс Datacenter Dynamics, в январе-марте 2024 года Tesla инвестировала в развитие ИИ-инфраструктуры около $1 млрд. По словам Маска, компании удалось преодолеть трудности в плане расширения мощностей для обучения ИИ. На текущий момент Tesla ввела в эксплуатацию ресурсы, эквивалентные по производительности 35 тыс. ускорителей NVIDIA H100. К концу года, согласно заявлениям Маска, этот показатель приблизится к 85 тыс. Источник изображения: Tesla Учитывая, что в презентации говорится об «эквиваленте Н100», компания может применять различные ИИ-решения, включая собственные чипы Tesla D1. В целом, Tesla увеличила мощности для обучения ИИ более чем на 130 % в I квартале 2024-го. Ожидается, что суперкомпьютер Dojo поможет увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд. Маск также сообщил, что в перспективе электромобили Tesla смогут выполнять функции распределённой edge-платформы для инференса. Идея заключается в том, чтобы задействовать вычислительные мощности автомобилей во время простоя для выполнения задач ИИ. Глава Tesla предлагает представить будущее, в котором по всему миру насчитывается 100 млн электромобилей компании. Каждый из них теоретически может обладать мощностью на уровне 1 кВт, что в сумме даёт 100 ГВт для инференса. Даже с учётом того, что каждая из этих машин будет эксплуатироваться около 7 часов ежедневно, остаётся более 100 часов в неделю для обслуживания ИИ-нагрузок. Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. | Можете написать лучше? Мы всегда рады новым авторам. Источники: